mgr Mikołaj Słupiński

Adiunkt w Instytucie Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego. Ukończył informatykę i matematykę, a jego prace magisterskie dotyczyły zastosowań modeli probabilistycznych i sieci neuronowych w handlu wysokich częstotliwości. Obecnie przygotowuje doktorat z informatyki, rozwijając modele stanów ukrytych.

Specjalizuje się w uczeniu statystycznym, uczeniu reprezentacji oraz metodach bayesowskich.

Doświadczenie zdobywał między innymi w Microsoft, Opera Software oraz jako Data Scientist w sektorze finansowym i technologicznym. Prowadzi zajęcia z uczenia maszynowego, sieci neuronowych, eksploracji danych i programowania w Pythonie. Jest współorganizatorem konferencji ML in PL oraz Olimpiady AI. Jego badania koncentrują się na głębokim uczeniu, modelach probabilistycznych i metodach nienadzorowanych.