
Ile zarabia analityk biznesowy i czy naprawdę opłaca się nim zostać? To pytanie wraca regularnie zwłaszcza w świecie nowych technologii, analizy danych i biznesu. Zawód, który jeszcze kilka lat temu był zarezerwowany dla wąskiej grupy specjalistów, dziś przyciąga uwagę zarówno absolwentów studiów, jak i osób decydujących się na przebranżowienie. Powód? Ogromne zapotrzebowanie na rynku pracy i bardzo atrakcyjne wynagrodzenia. W tym artykule przedstawimy realne stawki, ścieżki rozwoju i odpowiemy na najważniejsze pytanie: czy warto dziś zostać analitykiem biznesowym?
Ile zarabia analityk biznesowy na różnych szczeblach kariery?
To jedno z tych pytań, które nie mają jednej odpowiedzi – i to dobra wiadomość. Dlaczego? Bo wysokość zarobków w tym zawodzie potrafi zmieniać się w zależności od doświadczenia, specjalizacji i ambicji.
Według raportu zarobki.it na początku kariery, analityk biznesowy może liczyć na wynagrodzenie w okolicach 6 000 zł – 8 600 zł brutto miesięcznie na umowie o pracę. W przypadku osób pracujących w modelu B2B (coraz popularniejszym w branży IT i danych), mówimy już o kwotach rzędu 8 000 zł – 11 000 zł netto.
Z każdym rokiem doświadczenia stawki znacząco rosną. Po 3–5 latach w zawodzie, specjaliści na poziomie Mid zarabiają najczęściej od 9 000 zł do 14 000 zł brutto, a ci bardziej wyspecjalizowani (Senior) – np. pracujący przy projektach międzynarodowych, znający SQL, Python, Power BI, Tableau, BPMN czy metodyki agile – od 11 000 zł do ponad 20 000 zł brutto miesięcznie, zwłaszcza na kontraktach lub w modelu B2B.
GOTOWY, BY POŁĄCZYĆ DANE Z DECYZJAMI? ZACZNIJ OD STUDIÓW INŻYNIERSKICH NA NASZEJ UCZELNI
Nie tylko Excel i wykresy. Analityk biznesowy dobrze wie, jak zarabiać więcej
Mediana wynagrodzeń analityków biznesowych wynosi obecnie około 10 950 zł brutto, a większość specjalistów w tym zawodzie zarabia w przedziale od 8 900 zł do 13 760 zł brutto miesięcznie. Co ważne, forma zatrudnienia ma ogromne znaczenie. Praca na kontraktach (np. z firmami IT) czy dla klientów zagranicznych często pozwala zarabiać w euro lub dolarach, co przekłada się na znacznie wyższe wynagrodzenia.
Trzeba dodać, że wynagrodzenie zależy nie tylko od umiejętności technicznych, ale także od kompetencji miękkich – komunikatywności, umiejętności słuchania, analitycznego myślenia i zrozumienia procesów biznesowych. Dobry analityk to nie tylko mistrz Excela – to przede wszystkim ktoś, kto potrafi zrozumieć potrzeby klienta i zaprojektować najlepsze rozwiązanie.
Jeśli więc zastanawiasz się, ile zarabia analityk biznesowy, odpowiedź brzmi: to zależy – ale możliwości finansowe są obiecujące.
Czy to dobry moment, by wejść do branży?
Zdecydowanie tak – i to jeden z najlepszych momentów od lat. Dlaczego?
Firmy w Polsce i na całym świecie coraz lepiej rozumieją, że dane to nie tylko tabelki i wykresy – to przewaga konkurencyjna. Dlatego rośnie zapotrzebowanie na ludzi, którzy potrafią łączyć dane z decyzjami, rozmawiać z zespołami technicznymi i menedżerami, budować mosty między potrzebami a rozwiązaniami.
Nie tylko wielkie korporacje szukają analityków. Również mniejsze firmy, startupy, urzędy czy instytucje publiczne potrzebują specjalistów, którzy pomogą im zrozumieć dane i działać efektywniej.
Jeśli wiesz, jak myśleć analitycznie, umiesz słuchać, wyciągać wnioski i chcesz realnie wpływać na rozwój firmy – ta branża czeka właśnie na Ciebie. Niezależnie od tego czy masz za sobą kierunkowe studia, czy dopiero szukasz nowej ścieżki kariery – nigdy nie było lepszego momentu, by wkroczyć do świata danych.
Postaw na naukę – studia inżynierskie na naszej Uczelni stworzą Ci możliwość przyswojenia konkretnych umiejętności cenionych przez pracodawców.

Czy warto zainwestować w studia z analizy biznesowej?
Zdecydowanie tak. Formalne przygotowanie daje nie tylko lepszy start finansowy, ale przede wszystkim poczucie pewności i realne umiejętności, których szukają rekruterzy.
Tylko dobrze zaprojektowane studia inżynierskie, które znajdziesz w ofercie naszej Uczelni, pozwolą Ci na zbudowanie portfolio, przetestowanie różnych rozwiązań i działań biznesowych. Pracodawcy cenią osoby, które potrafią nie tylko mówić o danych, ale naprawdę je analizują, interpretują i prezentują w przystępny sposób.
Czego się nauczysz?
- języków programowania, takich jak Python i jego biblioteki do analizy danych;
- zarządzania bazami danych i systemami klasy Big Data;
- wizualizacji danych, analizy predykcyjnej i modelowania procesów;
- działania systemów rekomendacyjnych, uczenia maszynowego i sieci neuronowych;
- projektowania raportów i przekształcania danych w konkretne rekomendacje biznesowe.
To kompleksowy program studiów inżynierskich, który łączy technologię z praktyką i przygotowuje do pracy w branżach takich jak finanse, e-commerce, IT, przemysł, administracja czy opieka zdrowotna. Studia pozwalają zdobyć prestiżowy tytuł inżyniera, a zdobyte kompetencje otwierają drzwi nie tylko na polskim, ale i międzynarodowym rynku pracy.
Jeśli zastanawiasz się, czy warto zainwestować w studia – odpowiedź brzmi: tak. Szczególnie w te, które przygotowują do realnej pracy w zawodzie analityka biznesowego. Sprawdź ofertę tutaj: https://studia-online.pl/studia-inzynierskie.
Zarabiaj na danych – rozpocznij karierę jako analityk biznesowy
Ile zarabia analityk biznesowy? Nawet początkujący mogą liczyć na konkurencyjne wynagrodzenie, a zarobki na poziomie 5-cyfrowym nie są wyjątkiem – to realna perspektywa już po kilku latach pracy. To zawód przyszłości, łączący dane, komunikację i realny wpływ na rozwój firm w niemal każdej branży. Jeśli myślisz o nowej ścieżce kariery, chcesz się przebranżowić lub po prostu szukasz zawodu z przyszłością i dobrymi zarobkami – analityka biznesowa to świetny wybór. Postaw na rozwój, zacznij studiować i otwórz nowy rozdział zawodowy.
Zobacz, jak możesz zdobyć kompleksową wiedzę i umiejętności. Rynek potrzebuje specjalistów, którzy nie tylko analizują dane, ale potrafią je zrozumiale przełożyć na konkretne decyzje. Możesz być jedną z tych osób. Nie zwlekaj, wybierz studia inżynierskie skrojone na miarę Twoich potrzeb.
Podobał Ci się ten artykuł? Mamy też coś o Data Science – z konkretnymi wskazówkami na start.