
W dobie cyfrowej transformacji coraz więcej osób zadaje sobie pytanie, czy warto studiować data science i czy rzeczywiście każdy może zostać profesjonalistą w tym obszarze. Kuszą wysokie zarobki, elastyczność pracy i perspektywa działania przy projektach, które realnie zmieniają świat. Data science – czy warto? Ten tekst pomoże rozwiać wątpliwości i pokaże, dlaczego są to studia, w które dobrze zainwestować właśnie teraz. Odpowiemy, co daje studiowanie data science i dlaczego warto wybrać właśnie te studia na naszej Uczelni.
Co daje studiowanie data science?
Data science to interdyscyplinarne studia, które łączą w sobie elementy matematyki, statystyki, programowania, informatyki i analizy biznesowej. W centrum uwagi znajdują się oczywiście różnego rodzaju dane, które należy zebrać, uporządkować, przekształcić i zinterpretować. Na ich podstawie podejmuje się trafne decyzje biznesowe, przewiduje trendy czy automatyzuje procesy.
W trakcie studiów z obszaru baz danych zdobędziesz umiejętności, które łączą świat technologii z realiami biznesu. Dowiesz się m.in.:
- jak tworzyć, optymalizować i zarządzać bazami danych – zarówno klasycznymi, jak i systemami Big Data;
- jak programować w językach takich jak Python, korzystając z bibliotek do analizy danych;
- jak budować modele predykcyjne i systemy rekomendacyjne z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji;
- jak tworzyć przejrzyste wizualizacje danych i raporty, które wspierają zarządzanie strategiczne;
- jak rozumieć i analizować procesy biznesowe, podejmując decyzje w oparciu o liczby, a nie intuicję.
Te studia na naszej Uczelni rozwijają nie tylko konkretne, techniczne kompetencje. Uczą również logicznego myślenia, wyciągania wniosków, pracy projektowej i zadaniowej – a to umiejętności cenione niemal w każdej branży.
Czy opłaca się wejść do branży data scientist?
Zdecydowanie tak. Zawód data scientist od kilku lat nieprzerwanie znajduje się w ścisłej czołówce najbardziej poszukiwanych i najlepiej opłacanych stanowisk na świecie. Według raportów McKinsey, Hays oraz LinkedIn, zapotrzebowanie na specjalistów od danych rośnie dynamicznie – i wszystko wskazuje na to, że ten trend się utrzyma.
Dlaczego? Bo dane są dziś wszędzie – w bankowości, handlu internetowym, ochronie zdrowia, przemyśle, logistyce, a nawet edukacji. Firmy, które potrafią efektywnie wykorzystywać dane, uzyskują przewagę nad konkurencją. Dlatego rośnie zapotrzebowanie na ludzi potrafiących te dane analizować i zrozumieć.
W jakich branżach znajdziesz pracę?
- Finanse i bankowość – analiza ryzyka, predykcja zachowań klientów, wykrywanie nadużyć.
- E-commerce – rekomendacje produktów, optymalizacja koszyków zakupowych, segmentacja klientów.
- Sektor zdrowia – analiza wyników badań, optymalizacja leczenia, diagnostyka oparta na danych.
- Przemysł i logistyka – predykcyjne utrzymanie ruchu, optymalizacja łańcuchów dostaw.
- Marketing i media – analiza kampanii, przewidywanie trendów, analiza sentymentu.
A co z minusami?
Tak, nauka w tej dziedzinie bywa wymagająca. Trzeba przyswoić wiele zagadnień z matematyki, statystyki i programowania. Początki mogą być trudne – szczególnie dla osób, które nie miały wcześniej kontaktu z kodowaniem czy analizą danych.
Ale właśnie dlatego warto postawić na dobrze skonstruowane studia – jak te oferowane przez naszą Uczelnię, które prowadzą krok po kroku przez wszystkie etapy nauki. Program jest tak zbudowany, by umożliwić Ci łagodne, a jednocześnie efektywne wejście do branży, nawet jeśli startujesz od zera.
Jakie są perspektywy po studiach z data science?
Data science – czy warto? Wszystko wskazuje na to, że tak – i to bardzo. Otwierają się przed Tobą różnorodne ścieżki kariery, które możesz dopasować do własnych preferencji.
Przykładowe ścieżki zawodowe mogą obejmować następujące stanowiska:
- Data Scientist – specjalista od budowy modeli i algorytmów przetwarzających dane.
- Analityk danych (Data Analyst) – osoba analizująca dane i tworząca raporty wspierające decyzje.
- Inżynier danych (Data Engineer) – odpowiedzialny za tworzenie i utrzymanie infrastruktury danych.
- Business Intelligence Specialist – ekspert w łączeniu danych z kontekstem biznesowym.
- Machine Learning Engineer – twórca inteligentnych systemów uczących się.
Co więcej, wiele z tych zawodów można wykonywać zdalnie, współpracując z firmami zagranicznymi i rozliczając się projektowo lub godzinowo. To daje ogromną swobodę – zarówno pod względem stylu życia, jak i finansów.

Według Raportu Płacowego 2025 przygotowanego przez Hays Poland, wynagrodzenia w branży data science często przekraczają 20 000 zł brutto miesięcznie, zwłaszcza w dużych firmach technologicznych, sektorze finansowym czy międzynarodowych korporacjach.
Data scientist – czy warto studiować na naszej Uczelni?
Jeśli zastanawiasz się, gdzie najlepiej zdobywać kompetencje w tym zawodzie, rozważ 3,5-letnie studia inżynierskie „Bazy danych, data science i analityka biznesowa” na naszej Uczelni.
Co zyskujesz? Przede wszystkim:
- nowoczesny, praktyczny program studiów, obejmujący programowanie, analizę danych, uczenie maszynowe i projektowanie baz danych;
- naukę dostosowaną do Twoich potrzeb – łączysz studia z pracą lub innymi zajęciami a wiedzę możesz czerpać od wykładowców i praktyków z polski i spoza jej granic;
- prestiżowy tytuł inżyniera – uznawany przez pracodawców i instytucje edukacyjne w Polsce i za granicą;
- kompetencje techniczne, analityczne i biznesowe – idealne połączenie, które zwiększa Twoją wartość na rynku;
- perspektywę pracy w niemal każdym sektorze gospodarki – od startupów po administrację publiczną.
Natomiast jeśli interesują Cię inne studia techniczne, niekoniecznie takie związane z analizą danych, sprawdź, czy mechatronika to dobry kierunek edukacyjnego rozwoju.
Zawód przyszłości, który możesz rozpocząć już dziś
Data science – czy warto? Zdecydowanie! To nie tylko zawód przyszłości, ale i sposób, by zrozumieć dzisiejszy świat przez pryzmat danych. Studiowanie stwarza wiele możliwości – nie tylko finansowych, ale też rozwojowych i intelektualnych.
To idealna propozycja dla tych, którzy:
- chcą pracować w branży nowoczesnych technologii,
- lubią logiczne myślenie i rozwiązywanie problemów,
- szukają elastycznej formy nauki i pracy,
- chcą zdobyć umiejętności cenione przez pracodawców na całym świecie.
To studia, które wymagają systematyczności, ale dają konkretne rezultaty – i to bardzo szybko. Dobrze zaprojektowany program studiów na naszej Uczelni pomoże Ci przejść drogę od studenta do specjalisty, który realnie wpływa na świat, analizując dane i podejmując trafne decyzje. Wejdź do świata danych i postaw na studia z przyszłością! Zobacz ofertę na studia-online.pl i rozpocznij naukę w modelu dopasowanym do Twoich potrzeb i ambicji.