Analiza danych – Data science kwalifikacje

Zaktualizowano dnia 17 marca 2021

Coraz dynamiczniej zmieniający się rynek pracy stworzył nowy trend pod kątem idealnego kandydata w procesie rekrutacji do nowej pracy. Pracownik na miarę 2021 roku powinien stale się rozwijać i niezależnie od wieku podnosić swoje kwalifikacje oraz poszerzać posiadane umiejętności. Kandydat na rynku pracy powinien być elastyczny zarówno pod kątem zdolności praktycznych, jak i zaplecza merytorycznego. W związku z rosnącymi zbiorami danych, które są wykorzystywane w różnego rodzaju organizacjach w celu usprawnienia działania oraz długofalowego prognozowania, zapotrzebowanie na tak zwanych Data Scientist stale rośnie. Wybierając kierunek Analiza danych – Data science kwalifikacje oraz niezbędną wiedzę z tego zakresu można dobyć wybierając studia podyplomowe na Wyższej Szkole Kształcenia Zawodowego.

Według różnych raportów, posada Data Scientist to jeden z zawodów przyszłości, który w ostatnim czasie wzbudza ogromne zainteresowanie wśród przyszłych analityków zbiorów danych. Dzieje się tak dlatego, iż nic nie wskazuje na to, by ciągle rosnące zbiory danych miały zacząć maleć. Wręcz przeciwnie – w związku z pojawianiem się coraz większej ilości urządzeń, które te dane generują, zbiory będą rosły w jeszcze szybszym tempie. Co za tym idzie, informacje te będą miały jeszcze większe znaczenie niż wcześniej, a więc rynek, na którym mogą działać Data Scientist dopiero się rozwija. Drugim aspektem jest z pewnością wynagrodzenie. Przeciętna płaca osób na stanowisku młodszego specjalisty wynosi około 8 tysięcy złotych brutto, sprawiając, że jest bardzo dobrze opłacanym stanowiskiem już na samym początku ścieżki zawodowej prowadzonej w tym kierunku.

Na studia podyplomowe na Wyższej Szkole Kształcenia Zawodowego mogą zapisać się wszyscy absolwenci studiów wyższych, niezależnie od ukończonego wcześniej kierunku studiów. Dzięki temu kwalifikacje oraz dodatkowe umiejętności i udokumentowane kwalifikacje zdobędą zarówno osoby już pracujące w tym zawodzie, jak i osoby, które aktualnie działają zupełnie w innej branży. Dynamicznie zmieniający się rynek pracy – szczególnie w trakcie pandemii koronawirusa – sprawił, iż przebranżowienie stało się już standardem i na takie rozwiązanie decyduje się coraz więcej osób, których dotychczasowe stanowisko nie spełnia oczekiwań.

Analiza danych – Data science to kierunek, który można zrealizować w trybie samokształcenia przez Internet. Słuchacze zapoznają się z materiałami dydaktycznymi za pośrednictwem platformy e-learningowej, za pośrednictwem której odbywa się realizacja poszczególnych tematów z programu nauczania. Jednym z ogromnych plusów takiego trybu nauczania jest elastyczność – słuchacze nie mają bowiem narzuconych z góry godzin logowania w celu realizacji materiału. Absolwenci, oprócz niezbędnej wiedzy otrzymują świadectwo zgodne ze wzorem MNiSW.