Czy dane i sztuczna inteligencja mogą zmieniać sposób funkcjonowania organizacji, gospodarek i instytucji publicznych? Współczesny rozwój technologii pokazuje, że analityka danych i uczenie maszynowe stają się jednym z najważniejszych narzędzi wspierających podejmowanie decyzji. Sprawdź, jak doświadczenie dr Tarry’ego Singha pomaga studentom WSKZ lepiej rozumieć rolę sztucznej inteligencji we współczesnym świecie.
Kim jest dr Tarry Singh?
Dr Tarry Singh jest przedsiębiorcą oraz ekspertem w obszarze analizy danych i sztucznej inteligencji. Od ponad 30 lat pracuje z danymi, wspierając organizacje w budowaniu struktur opartych na analizie informacji i nowoczesnych technologiach. Regularnie przemawia także na światowych szczytach dotyczących rozwoju AI i prowadzi warsztaty edukacyjne przybliżające słuchaczom wschodzące dyscypliny sztucznej inteligencji.
Czym zajmuje się zawodowo?
Przez znaczną część kariery zajmował się doradztwem dla globalnych przedsiębiorstw oraz instytucji publicznych. Wspierał je w projektowaniu i rozwijaniu organizacji opartych na danych od podstaw. Obecnie swoją działalność badawczą skupia na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
Dr Tarry Singh jest współzałożycielem startupów technologicznych rozwijających rozwiązania oparte na AI. Wśród nich znajdują się:
- Real AI – projekt koncentrujący się na sektorze przedsiębiorstw;
- EarthScan | AI Solution for Research – inicjatywa rozwijająca technologie dla sektora energetycznego.
Dlaczego sztuczna inteligencja i analiza danych są tak ważne?
Technologie oparte na danych coraz częściej stanowią fundament współczesnych organizacji. Analiza dużych zbiorów informacji pozwala podejmować bardziej trafne decyzje biznesowe oraz tworzyć nowe modele działania.
Zrozumienie tych procesów pozwala lepiej analizować:
- w jaki sposób dane wspierają procesy decyzyjne;
- jak rozwijają się technologie uczenia maszynowego;
- jak organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwoju innowacji;
- jakie znaczenie mają kompetencje analityczne w nowoczesnym biznesie.
Takie podejście pozwala przygotować się do funkcjonowania w gospodarce opartej na danych.
Jak doświadczenie akademickie eksperta wspiera rozwój nowych talentów?
Dr Tarry Singh łączy działalność biznesową z pracą naukową i edukacyjną. Nadzoruje projekty doktoranckie związane z głębokim uczeniem się na uczelniach w Niemczech, Stanach Zjednoczonych oraz Chinach. Pełni także funkcję profesora wizytującego oraz członka rady doradczej ds. uczenia maszynowego na:
- Uniwersytecie Neapolitańskim we Włoszech;
- Uniwersytecie Nauk Stosowanych w Utrechcie w Holandii.
W jaki sposób studenci WSKZ korzystają z tej perspektywy?
Dr Tarry Singh z wykształcenia jest fizykiem i astronomem, lecz karierę akademicką rozwija w obszarze AI. Jest światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki o danych, a także współtwórcą pierwszego w Europie programu magisterskiego z zakresu sztucznej inteligencji, finansowanego ze środków UE.
Materiały i treści opracowywane przy współpracy z ekspertem pozwalają studentom WSKZ, kształcącym się w obszarze IT oraz zarządzania, lepiej zrozumieć znaczenie sztucznej inteligencji oraz analizy danych dla współczesnych organizacji. Dzięki temu rozwijają oni kompetencje w zakresie:
- interpretowania danych i procesów analitycznych;
- rozumienia działania technologii AI i uczenia maszynowego;
- analizowania wpływu technologii na rozwój biznesu i gospodarki;
- identyfikowania nowych możliwości wykorzystania danych w organizacjach.
Dlaczego kompetencje związane z AI są dziś niezwykle ważne?
Rozwój sztucznej inteligencji zmienia sposób funkcjonowania wielu branż – od finansów i energetyki po administrację publiczną. Organizacje coraz częściej opierają swoje strategie na analizie danych oraz automatyzacji procesów.
Perspektywa dr Tarry’ego Singha pokazuje, że zrozumienie technologii AI wymaga połączenia wiedzy z zakresu informatyki, analizy danych i zarządzania. Dzięki temu studenci mogą lepiej przygotować się do pracy w świecie, w którym dane i sztuczna inteligencja odgrywają coraz większą rolę w rozwoju gospodarki i innowacji.
