Data science to dziedzina, która w ostatnich latach zyskała ogromną popularność – zarówno wśród pracodawców, jak i osób szukających nowej ścieżki zawodowej. Analiza danych stała się jednym z fundamentów podejmowania decyzji w biznesie, marketingu, finansach, a nawet w sektorze zdrowia czy administracji publicznej. Coraz więcej osób zastanawia się nad tym, czy warto wejść do tej branży, a jednym z pierwszych pytań, które się pojawia, brzmi: ile zarabia data scientist? Jeśli myślisz o rozpoczęciu kariery w analizie danych, nie wahaj się i sprawdź widełki płacowe i czynniki, które wpływają na to, ile można zarobić w tej roli.
Ile zarabia data scientist?
Zarobki specjalistów od analizy danych różnią się w zależności od doświadczenia, formy zatrudnienia i poziomu zaawansowania. Według raportu bulldogjob.pl osoby rozpoczynające pracę w tym zawodzie jako juniorzy mogą liczyć na pensje rzędu 7 000 zł – 10 000 zł brutto miesięcznie przy umowie o pracę. Ci, którzy zdecydują się na współpracę w modelu B2B, często otrzymują od 8 000 tysięcy zł do nawet 12 000 tysięcy zł na rękę. Regularni, bardziej doświadczeni data scientists, zarabiają średnio od 9 250 zł do 12 675 zł brutto, a w przypadku kontraktów B2B – nawet do 14 500 zł netto.
Z kolei seniorzy, czyli eksperci z kilkuletnim doświadczeniem, mogą liczyć na bardzo atrakcyjne stawki – ponad 16 000 zł netto na B2B i powyżej 12 675 zł brutto na etacie. Najlepsi specjaliści osiągają poziom 25 tysięcy zł do 28 tysięcy złotych miesięcznie, szczególnie jeśli pracują przy zaawansowanych projektach lub w sektorach wymagających wysokiej precyzji i odpowiedzialności. Jak więc widać, odpowiedź na pytanie ile zarabia data scientist, mieści się w szerokim przedziale – od kilku do kilkudziesięciu tysięcy złotych.
Gdzie zarabia się najwięcej?
Nie da się ukryć, że miejsce pracy nadal odgrywa istotną rolę w kontekście zarobków. Najwyższe wynagrodzenia oferują duże miasta, zwłaszcza Warszawa, Wrocław i Kraków. To właśnie tam znajduje się najwięcej centrów badawczo-rozwojowych, międzynarodowych firm oraz startupów inwestujących w nowoczesne rozwiązania oparte na danych. W mniejszych miejscowościach stawki bywają niższe, ale również koszty życia są mniejsze, co często rekompensuje różnicę.
Trzeba jednak podkreślić, że coraz częściej lokalizacja przestaje mieć fundamentalne znaczenie. Wszystko za sprawą wprowadzania pracy zdalnej. Wielu polskich data scientistów pracuje dziś zdalnie dla firm zagranicznych – z Niemiec, Wielkiej Brytanii, Stanów Zjednoczonych czy krajów skandynawskich. Takie kontrakty pozwalają nie tylko pracować z domu, ale także zarabiać znacznie więcej dzięki wynagrodzeniom liczonym w euro czy dolarach. Otwiera to nowe możliwości rozwoju zawodowego – niezależnie od miejsca zamieszkania. Sprawdź także, co robi i czym się zajmuje data scientist.
Co wpływa na zarobki data scientist?
Wysokość pensji data scientist zależy przede wszystkim od doświadczenia. Osoby, które mają za sobą kilka lat praktyki, ukończone studia kierunkowe, potrafią samodzielnie prowadzić projekty, a do tego mogą pochwalić się sukcesami w przeszłości, są bardziej cenione na rynku pracy i mogą negocjować lepsze warunki.
Drugim ważnym elementem są kompetencje techniczne. Znajomość języków programowania takich jak Python czy R, biegłość w SQL, umiejętność pracy z narzędziami do wizualizacji danych (np. Tableau, PowerBI) czy doświadczenie w uczeniu maszynowym (np. przy użyciu bibliotek takich jak scikit-learn czy TensorFlow) znacząco zwiększają wartość specjalisty.
Coraz większe znaczenie ma również umiejętność łączenia danych z celami biznesowymi. Data scientist, który potrafi nie tylko przeprowadzić analizę, ale także zaproponować konkretne działania na jej podstawie, staje się partnerem w podejmowaniu decyzji, a nie tylko wykonawcą.
Jak forma współpracy i sektor wpływają na wynagrodzenie analityka danych?
Na wysokość zarobków wpływa również branża, w której działa dana osoba. Najlepiej płatne sektory to fintech, consulting, medtech czy e-commerce – tam, gdzie dane mają bezpośredni wpływ na wyniki finansowe firmy.
Różnice pojawiają się też w zależności od formy zatrudnienia. Coraz więcej specjalistów wybiera współpracę w modelu B2B, która pozwala na wyższe dochody, choć wiąże się z większą samodzielnością. Znaczenie ma również znajomość języka angielskiego – ważnego w pracy nad projektami międzynarodowymi oraz w kontaktach z zespołami z innych krajów.
Studia Data Scientist – to się opłaca!
W obliczu rosnącej roli danych w gospodarce, rozpoczęcie kariery w obszarze data science wydaje się wyjątkowo przyszłościowym wyborem. To zawód, który nie tylko gwarantuje dobre wynagrodzenie, ale też oferuje codzienną pracę nad realnymi problemami biznesowymi, społecznymi czy technologicznymi. Jeśli chcesz zdobyć podstawy i przygotować się do pracy jako specjalista od analizy danych, dobrze zacząć od odpowiednich studiów.
Na przykład 3,5-letnie studia inżynierskie „Bazy Danych, Data Science i Analityka Biznesowa” na naszej Uczelni to doskonały wybór, który łączy wiedzę techniczną z rozumieniem procesów biznesowych. W programie studiów znalazły się takie zagadnienia jak projektowanie baz danych, języki programowania (w tym Python), wizualizacja danych czy modelowanie predykcyjne. W ten sposób studenci nie tylko uczą się teorii, ale także zdobywają kompetencje potrzebne w pracy analitycznej w realnych warunkach.
To także doskonała propozycja dla tych, którzy lubią analizować, szukać wzorców, wyciągać wnioski i przekładać dane na konkretne decyzje. Studia przygotowują do pracy w wielu branżach – od finansów, przez technologię, aż po medycynę czy e-commerce. Jeśli więc zastanawiasz się, czy to ścieżka dla Ciebie – odpowiedź może brzmieć: zdecydowanie tak.
Zobacz, jakie możliwości dają studia inżynierskie na naszej Uczelni. Otwórz sobie drzwi do świata pełnego wyzwań i zawodowych możliwości. Chcesz wiedzieć więcej? Sprawdź szczegóły na stronie: https://studia-online.pl/studia-inzynierskie.
Kariera w danych – zawód przyszłości
Na koniec, na pytanie ile zarabia data scientist, trzeba jeszcze raz odpowiedzieć – liczy się umiejętność, doświadczenie, technologia, jakimi się posługuje oraz miejsce pracy. W zależności od powyższych czynników wynagrodzenie może wynosić od kilku do nawet kilkudziesięciu tysięcy złotych miesięcznie. To zawód nie tylko dobrze płatny, ale też pełen wyzwań, innowacji i ciągłego rozwoju.
Data science to rosnący obszar, w którym kompetencje analityczne są coraz bardziej pożądane w niemal każdej branży. Jeśli chcesz wejść do świata danych i uczyć się podejmować trafne decyzje na podstawie liczb – sprawdź ofertę studiów inżynierskich w zakresie data science i rozpocznij swoją drogę do zawodu przyszłości!
