Studia magisterskie Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe | WSKZ

Studia dopasowane do potrzeb rynku pracy

Rozwiń umiejętności potrzebne w działach IT, firmach programistycznych i nowoczesnych startupach.

Doświadczona kadra specjalistów

Ucz się od cenionych praktyków i wykładowców z polskich i zagranicznych uczelni.

Przyszłość oparta na pewnych podstawach

Zdobądź tytuł magistra, wyższe wykształcenie i dokumentację zgodną z wytycznymi MNiSW.

Nowoczesna platforma dydaktyczna online

Korzystaj z innowacyjnej platformy e-learningowej z dostępem do materiałów 24/7.

Cel studiów

Zdobądź zaawansowaną wiedzę o sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologiach! Wybierz studia II stopnia Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe – uzyskaj prestiżowy tytuł magistra w jednej z najbardziej dynamicznie rozwijających się dziedzin współczesnej gospodarki.

Podczas studiów poznasz zaawansowane modele sztucznej inteligencji i nauczysz się projektować aplikacje oparte na najnowszych technologiach. Rozwiniesz umiejętność programowania, pracy z danymi oraz tworzenia skalowalnych rozwiązań w środowiskach chmurowych. Nauczysz się zarządzać infrastrukturą IT z wykorzystaniem specjalistycznych narzędzi. Zdobędziesz kompetencje z zakresu projektowania i optymalizacji struktur danych, integracji modeli AI z systemami biznesowymi oraz odpowiedzialnego, etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Studiując Sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe, rozwiniesz kompetencje potrzebne do pracy nad najbardziej zaawansowanymi projektami technologicznymi. Zdobądź tytuł magistra i twórz przyszłość z AI!

Studia magisterskie Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe są specjalnością w obrębie kierunku Informatyka II stopnia. Tok nauczania w semestrach 1-4 przewiduje w programie studiów realizację przedmiotów specjalnościowych w ramach wybranego modułu specjalnościowego: Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe.

Informacje o studiach zostały przygotowane przez Wyższą Szkołę Kształcenia Zawodowego, a Uczelnią prowadzącą kształcenie jest Akademia Techniczno-Informatyczna w Naukach Stosowanych.

Cel studiów

Zdobądź zaawansowaną wiedzę o sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologiach! Wybierz studia II stopnia Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe – uzyskaj prestiżowy tytuł magistra w jednej z najbardziej dynamicznie rozwijających się dziedzin współczesnej gospodarki.

Podczas studiów poznasz zaawansowane modele sztucznej inteligencji i nauczysz się projektować aplikacje oparte na najnowszych technologiach. Rozwiniesz umiejętność programowania, pracy z danymi oraz tworzenia skalowalnych rozwiązań w środowiskach chmurowych. Nauczysz się zarządzać infrastrukturą IT z wykorzystaniem specjalistycznych narzędzi. Zdobędziesz kompetencje z zakresu projektowania i optymalizacji struktur danych, integracji modeli AI z systemami biznesowymi oraz odpowiedzialnego, etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Studiując Sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe, rozwiniesz kompetencje potrzebne do pracy nad najbardziej zaawansowanymi projektami technologicznymi. Zdobądź tytuł magistra i twórz przyszłość z AI!

Studia magisterskie Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe są specjalnością w obrębie kierunku Informatyka II stopnia. Tok nauczania w semestrach 1-4 przewiduje w programie studiów realizację przedmiotów specjalnościowych w ramach wybranego modułu specjalnościowego: Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe.

Informacje o studiach zostały przygotowane przez Wyższą Szkołę Kształcenia Zawodowego, a Uczelnią prowadzącą kształcenie jest Akademia Techniczno-Informatyczna w Naukach Stosowanych.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Czego się nauczysz dzięki tym studiom?

poznasz zaawansowane modele sztucznej inteligencji i nauczysz się z nich korzystać;
rozwiniesz umiejętność programowania oraz pracy z narzędziami wspierającymi zarządzanie kodem;
nauczysz się projektować i optymalizować struktury danych dla systemów AI;
zdobędziesz wiedzę o integracji modeli AI z systemami biznesowymi;
poznasz zasady wdrażania procesów CI/CD oraz podejścia DevOps i GitOps w nowoczesnych środowiskach programistycznych.

Pobierz harmonogram płatności

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Czego się nauczysz dzięki tym studiom?

poznasz zaawansowane modele sztucznej inteligencji i nauczysz się z nich korzystać;
rozwiniesz umiejętność programowania oraz pracy z narzędziami wspierającymi zarządzanie kodem;
nauczysz się projektować i optymalizować struktury danych dla systemów AI;
zdobędziesz wiedzę o integracji modeli AI z systemami biznesowymi;
poznasz zasady wdrażania procesów CI/CD oraz podejścia DevOps i GitOps w nowoczesnych środowiskach programistycznych.

Pobierz harmonogram płatności

Perspektywy rozwoju zawodowego

Z analizy Jooble i No Fluff Jobs wynika, że w 2024 roku średnia miesięczna liczba ofert pracy związanych z AI wynosiła od 2 500 do 3 000, co oznacza wzrost o około 119% w porównaniu z końcem 2023 roku. Coraz większy popyt na ekspertów AI przekłada się na atrakcyjne wynagrodzenia – średnio ok. 24,5 tys. zł brutto miesięcznie (ITMAGINATION, 2025).

Wybierając studia magisterskie Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe, zdobędziesz specjalistyczną wiedzę niezbędną do pracy z najnowszymi technologiami. Jako absolwent będziesz przygotowany do projektowania inteligentnych systemów i rozwijania innowacji, które kształtują przyszłość cyfrowego świata.

Podczas studiów magisterskich Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe zdobędziesz niezbędną liczbę punktów ECTS, otrzymasz tytuł magistra oraz kwalifikacje zgodne z VII poziomem Polskiej Ramy Kwalifikacji, co pozwoli Ci na kontynuowanie nauki również za granicą. Postaw na studia, który otworzą Ci drzwi do perspektywicznej kariery! Po ukończeniu studiów otrzymasz dyplom wydany przez Uczelnię prowadzącą kształcenie.

Perspektywy rozwoju zawodowego

Z analizy Jooble i No Fluff Jobs wynika, że w 2024 roku średnia miesięczna liczba ofert pracy związanych z AI wynosiła od 2 500 do 3 000, co oznacza wzrost o około 119% w porównaniu z końcem 2023 roku. Coraz większy popyt na ekspertów AI przekłada się na atrakcyjne wynagrodzenia – średnio ok. 24,5 tys. zł brutto miesięcznie (ITMAGINATION, 2025).

Wybierając studia magisterskie Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe, zdobędziesz specjalistyczną wiedzę niezbędną do pracy z najnowszymi technologiami. Jako absolwent będziesz przygotowany do projektowania inteligentnych systemów i rozwijania innowacji, które kształtują przyszłość cyfrowego świata.

Podczas studiów magisterskich Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe zdobędziesz niezbędną liczbę punktów ECTS, otrzymasz tytuł magistra oraz kwalifikacje zgodne z VII poziomem Polskiej Ramy Kwalifikacji, co pozwoli Ci na kontynuowanie nauki również za granicą. Postaw na studia, który otworzą Ci drzwi do perspektywicznej kariery! Po ukończeniu studiów otrzymasz dyplom wydany przez Uczelnię prowadzącą kształcenie.

Możliwości zatrudnienia po studiach

Jako absolwent studiów magisterskich Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe będziesz mógł zdobyć zatrudnienie m.in. w:

firmach technologicznych i startupach tworzących rozwiązania oparte na AI i uczeniu maszynowym;
organizacjach wykorzystujących sztuczną inteligencję – w biznesie, finansach, medycynie i przemyśle;
centrach badawczo-rozwojowych zajmujących się rozwojem nowoczesnych modeli i algorytmów;
działach AI/ML dużych organizacji oraz startupach technologicznych;
międzynarodowych korporacjach jako AI Engineer, Machine Learning Specialist lub Software AI Developer.

Studia II stopnia Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe pozwolą Ci się rozwijać w jednym z najszybciej rosnących obszarów współczesnej gospodarki. Specjaliści z kompetencjami w zakresie AI i uczenia maszynowego są dziś jednymi z najbardziej poszukiwanych ekspertów – zarówno w Polsce, jak i na rynkach międzynarodowych.

Kompetencje potwierdzone dyplomem

Jako nasz absolwent uzyskasz:

dyplom ukończenia studiów magisterskich;
specjalistyczną wiedzę i umiejętności niezbędne w praktyce zawodowej;
kwalifikacje cenione przez pracodawców z sektora technologicznego.

Wszystkie kierunki prowadzone przez Uczelnię posiadają pozytywną ocenę Polskiej Komisji Akredytacyjnej – dzięki temu masz pewność ich realizacji zgodnie z wytycznymi odpowiednich Ministerstw.

Uwaga! Jeżeli liczba studentów zapisanych na daną specjalność nie osiągnie progu koniecznego do utworzenia grupy, może ona nie zostać uruchomiona. W takim przypadku studentowi zostaną wskazane inne możliwości do wyboru. Brak decyzji studenta co do dalszego wyboru specjalności spowoduje jego automatyczne przypisanie do jednej z utworzonych grup.

Program studiów jest zgodny z wytycznymi Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 27 września 2018 r. w sprawie studiów (Dz. U. z 2021 r. poz. 661, z późn. zm). Sprawdź, jakie przedmioty będziesz realizować w toku studiów.

Studia realizowane są zgodnie z wymogami określonymi w Rozporządzeniu Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 27 września 2018 r. w sprawie studiów (Dz. U. z 2021 r. poz. 661, z późn. zm.), w tym w zakresie realizacji zajęć w miejscowości będącej siedzibą Uczelni. Istnieje również możliwość realizacji studiów w oparciu o przepisy art. 85 ust. 1 pkt 2 w zw. z art. 75 ust. 1 Ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2018 r. poz. 1668, z późn. zm.).

W związku z powyższym Uczelnia oferuje możliwość studiowania z wykorzystaniem metody kształcenia online. Jest to alternatywna forma nauki, do tej realizowanej w całości w siedzibie Uczelni.

Kompetencje potwierdzone dyplomem

Jako nasz absolwent uzyskasz:

dyplom ukończenia studiów magisterskich;
specjalistyczną wiedzę i umiejętności niezbędne w praktyce zawodowej;
kwalifikacje cenione przez pracodawców z sektora technologicznego.

Wszystkie kierunki prowadzone przez Uczelnię posiadają pozytywną ocenę Polskiej Komisji Akredytacyjnej – dzięki temu masz pewność ich realizacji zgodnie z wytycznymi odpowiednich Ministerstw.

Uwaga! Jeżeli liczba studentów zapisanych na daną specjalność nie osiągnie progu koniecznego do utworzenia grupy, może ona nie zostać uruchomiona. W takim przypadku studentowi zostaną wskazane inne możliwości do wyboru. Brak decyzji studenta co do dalszego wyboru specjalności spowoduje jego automatyczne przypisanie do jednej z utworzonych grup.

Program studiów jest zgodny z wytycznymi Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 27 września 2018 r. w sprawie studiów (Dz. U. z 2021 r. poz. 661, z późn. zm). Sprawdź, jakie przedmioty będziesz realizować w toku studiów.

Studia realizowane są zgodnie z wymogami określonymi w Rozporządzeniu Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 27 września 2018 r. w sprawie studiów (Dz. U. z 2021 r. poz. 661, z późn. zm.), w tym w zakresie realizacji zajęć w miejscowości będącej siedzibą Uczelni. Istnieje również możliwość realizacji studiów w oparciu o przepisy art. 85 ust. 1 pkt 2 w zw. z art. 75 ust. 1 Ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2018 r. poz. 1668, z późn. zm.).

W związku z powyższym Uczelnia oferuje możliwość studiowania z wykorzystaniem metody kształcenia online. Jest to alternatywna forma nauki, do tej realizowanej w całości w siedzibie Uczelni.

Ucz się od najlepszych

Poznaj naszą kadrę uznanych wykładowców i praktyków w swoich dziedzinach i zobacz, jak wiele możesz się od nich nauczyć.

Elizabeth Strickler

Starszy wykładowca w Creative Media Industries Institute na Georgia State University. Kształci przyszłych liderów, zapewniając im innowacyjne doświadczenia edukacyjne.

prof. dr hab. Andrzej Dragan

Fizyk i twórca, zajmujący się tematyką "Rewolucji w branży AI" oraz analizą sztucznej inteligencji i jej wpływu na człowieka. Autor książki: „Kwantechizm, czyli klatka na ludzi”.

mgr inż. Tomasz Kaniecki

Ekspert w dziedzinie cybernetyki i automatyzacji testów. Wykładowca i szkoleniowiec z zakresu programowania, algorytmów sztucznej inteligencji oraz cyberbezpieczeństwa.

dr Piotr Dobosz

Ekspert w obszarze cyberbezpieczeństwa oraz technologii informacyjnych (IT), z szeroką znajomością języków programowania.

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe Studia magisterskie na kierunku Informatyka

Cel studiów

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Czego się nauczysz dzięki tym studiom?

Perspektywy rozwoju zawodowego

Możliwości zatrudnienia po studiach

Kompetencje potwierdzone dyplomem

Ucz się od najlepszych